[Day-13] 預測操作--羅吉斯迴歸-下 (glm-logistic regression in r)

第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 13

影片教學

R語言-預測方法大全系列第 13 篇

12th鐵人賽 r 預測機器學習數據分析

Denny Chang

2020-09-13 00:05:57

1997 瀏覽

分享至

您的訂閱是我製作影片的動力
訂閱點這裡~

若內容有誤，還請留言指正，謝謝您的指教

#影片程式碼
#延續DAY12
future <- predict(model,type="response",testdata)
future <- as.data.frame(future)
final <- cbind(future,testdata)
library(dplyr)
final <- mutate(final,result=ifelse(future>0.5,1,0))
confusion <- table(final$Species,final$result, dnn = c("實際", "預測"))
confusion
accuracy <- sum(diag(confusion)) / sum(confusion)
accuracy
plot(Species~Sepal.Length, data=traindata)

[Day-12] 預測操作--羅吉斯迴歸-上 (glm-logistic regression in r)

[Day-14] 預測操作--決策樹-上 (CART-decision tree in r)

系列文

R語言-預測方法大全共 30 篇

RSS系列文訂閱系列文

18 人訂閱

完整目錄

直播研討會

{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |

直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言

R語言-預測方法大全系列 第 13 篇

[Day-13] 預測操作--羅吉斯迴歸-下 (glm-logistic regression in r)

尚未有邦友留言

標記使用者

R語言-預測方法大全系列第 13 篇